konsep Kecerdasan Buatan serta ruang lingkup dan aplikasinya

1.Sejarah AI

Kecerdasan buatan dimunculkan oleh John McCarthy tahun 1956 pada Dartmouth Conference.
Pada konferensi tersebut didefinisikan tujuan utama dari AI yaitu untuk mengetahui dan memodelkan proses-proses berfikir manusia dan mendesain mesin agar dapat menirukan kelakukan manusia.

2. Definisi
Artificial Intelligence/Kecerdasan Buatan = Salah satu bagian ilmu komputer yang membuat agar mesin (komputer) dapat melakukan pekerjaan seperti dan sebaik yang dilakukan oleh manusia.

AI dalam sudut pandang :

    Kecerdasan  membuat mesin menjadi ‘cerdas’
    Penelitian studi bagaimana membuat agar mesin/komputer dapat melakukan sesuatu sebaik yang dikerjakan manusia
    Bisnis peralatan yang powerful dan metodologis dalam mnylesaikan masalah bisnis
    Pemrograman pemrograman simbolik, penyelesaian masalah (problem solving), dan pencarian (searching).


    sumber : http://apranolo.tif.uad.ac.id/?p=15

konsep Kecerdasan Buatan serta ruang lingkup dan aplikasinya

1.Sejarah AI

Kecerdasan buatan dimunculkan oleh John McCarthy tahun 1956 pada Dartmouth Conference.
Pada konferensi tersebut didefinisikan tujuan utama dari AI yaitu untuk mengetahui dan memodelkan proses-proses berfikir manusia dan mendesain mesin agar dapat menirukan kelakukan manusia.

2. Definisi
Artificial Intelligence/Kecerdasan Buatan = Salah satu bagian ilmu komputer yang membuat agar mesin (komputer) dapat melakukan pekerjaan seperti dan sebaik yang dilakukan oleh manusia.

AI dalam sudut pandang :

    Kecerdasan  membuat mesin menjadi ‘cerdas’
    Penelitian studi bagaimana membuat agar mesin/komputer dapat melakukan sesuatu sebaik yang dikerjakan manusia
    Bisnis peralatan yang powerful dan metodologis dalam mnylesaikan masalah bisnis
    Pemrograman pemrograman simbolik, penyelesaian masalah (problem solving), dan pencarian (searching).


    sumber : http://apranolo.tif.uad.ac.id/?p=15

konsep Kecerdasan Buatan serta ruang lingkup dan aplikasinya

1.Sejarah AI

Kecerdasan buatan dimunculkan oleh John McCarthy tahun 1956 pada Dartmouth Conference.
Pada konferensi tersebut didefinisikan tujuan utama dari AI yaitu untuk mengetahui dan memodelkan proses-proses berfikir manusia dan mendesain mesin agar dapat menirukan kelakukan manusia.

2. Definisi
Artificial Intelligence/Kecerdasan Buatan = Salah satu bagian ilmu komputer yang membuat agar mesin (komputer) dapat melakukan pekerjaan seperti dan sebaik yang dilakukan oleh manusia.

AI dalam sudut pandang :

• Kecerdasan  membuat mesin menjadi ‘cerdas’
• Penelitian studi bagaimana membuat agar mesin/komputer dapat melakukan sesuatu sebaik yang dikerjakan manusia
• Bisnis peralatan yang powerful dan metodologis dalam mnylesaikan masalah bisnis
• Pemrograman pemrograman simbolik, penyelesaian masalah (problem solving), dan pencarian (searching).
  
  
  sumber : http://apranolo.tif.uad.ac.id/?p=15

Metode Pencarian Heuristik pertemuan 3

    GENERATE AND TEST

• Kombinasi metode Depth-First Search dengan Backtracking (pelacakan balik atau mundur)

• Bergerak ke belakang menuju pada suatu keadaan awal.
  
  HILL CLIMBING
  
• Merupakan metode pelacakan yang mengkombinasikan pelacakan Generate and Test dengan Backtracking.
• Untuk langkah awal pelacakan dengan memilih node yang memiliki nilai terbaik (fungsi heuristik).
  
  BEST-FIRST SEARCH
• Merupakan kombinasi dari metode Depth-First Search dan metode Breadth-First Search dengan mengambil kelebihan dari metode tersebut.
  
  KESIMPULAN/CATATAN
• Model pelacakan heuristik merupakan model pelacakan yang paling banyak dipakai penerapannya dalam aplikasi games dan pencarian jalur optimal
• Pelacakan metode Heuristik dalam pencapaian solusi membutuhkan waktu sedikit bila dibandingkan dengan pelacakan buta ( DFS dan Bredth First Search)
• Karena waktu proses sedikit, maka metode ini membutuhkan space di memori lbh sedikit juga
  
  

Representasi pengetahuan pertemuan ke 4

Bagaimana pengetahuan dari alam diImplementasikan kedalam komputer

Implementasi  yaitu bagaimana membuat model representasi model itu dari alam

Tujuannya membuat deskripsi model pengetahuan

Pengetahuan adalah fakta" suatu keadaan yang timbul karena pengalaman

dibagi menjadi 3:
-procedural knowledge (bagaimana melakukan sesuatu)
-Declarative knowladge (mengetahui itu benar apa salah)
-Tacit knowladge (tidak di ungkapkan dengan bahasa)

=> Representasi pengetahuan : metode untuk mengkodekan pengetahuan dalam sebuah sistem cerdas (ex sistem pakar)

Karakteristik :
- diprogram denga bajasa komputer dan disimpan di dalam memori.
- fakta dan pengetahuan lain yang terkandung di dalam dapat digunakan untuk melakukan penalaran 

Model teknik representasi pengetahuan
-logika
-list
-jaringan
-bingkai
-table keputusan
-graph
-kaidan
-naskah

Klasifikasi representasi
-Representasi logika : menggunakan logika formal yang digunakan didalam prolog
-Representasi Prosedural : menggambarkan prosedur sebagai kumpulan instruksi untuk memecahkan masalah  yang digunakan didalam progaram

-Representasi Network : pengetahuan sebagai graph tree

Proses penalaran => khusus --> umum
         =>umum ---> khusus